Программное обеспечение ERP на основе ИИ для отрасли управления отходами и переработки
Проект магистерской диссертации
Описание проекта
Этот проект исследует интеграцию искусственного интеллекта в системы планирования ресурсов предприятия, специально адаптированные для сектора циркулярной экономики.
Этот сайт представляет магистерскую диссертацию об использовании искусственного интеллекта в системах ERP, специализированную для отрасли управления отходами и переработки. Проект сосредоточен на разработке новых подходов для отрасли управления отходами и улучшении бизнес-процессов с помощью ИИ.
Сайт проекта: https://enso-recycling.com
Ключевые функции
Три центральных аспекта магистерской диссертации в области ERP-систем на основе ИИ:
Искусственный интеллект
Интеграция алгоритмов машинного обучения и ИИ для оптимизации бизнес-процессов в отрасли управления отходами.
- Предиктивная аналитика
- Автоматизированные решения
- Интеграция OpenAI
Система ERP
Система планирования ресурсов предприятия, специально разработанная для сложных требований отрасли управления отходами и переработки.
- Фреймворк Laravel 12
- Компоненты Livewire 3
- База данных MySQL
Циркулярная экономика
Фокус на устойчивых процессах и оптимизации использования ресурсов через интеллектуальные ERP-решения.
- Устойчивые процессы
- Оптимизация ресурсов
- Экологический мониторинг
Технологический стек
Современные технологии для будущего ERP-решения:
Backend
Frontend
ИИ и аналитика
Инфраструктура
Фокус исследования
Этот сайт служит исключительно для презентации научной работы на тему "ERP-программное обеспечение на основе ИИ для отрасли управления отходами и переработки". Весь представленный контент является частью академического исследования.
Research
Научное исследование интеграции ИИ в ERP-системы
Инновации
Разработка новых подходов для отрасли управления отходами
Optimization
Улучшение бизнес-процессов с помощью ИИ