Glossar

Wichtige Begriffe und Konzepte aus Softwareentwicklung, Projektmanagement und verwandten Bereichen

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KI, die mehrschrittige Aufgaben plant und ausführt.

Daten konkreter Geschäftsvorgänge.

Notation zur standardisierten Prozessmodellierung.

Separater Entwicklungszweig für Funktionen.

Vorgelagerte Phase zur Klärung von Zielen und Rahmen.

Gespeicherter Entwicklungsstand mit Beschreibung.

KI-Verfahren zur Analyse von Bildern und Videos.

Abgegrenzte Laufzeitumgebung mit App und Abhängigkeiten.

Eine geprüfte Version kann jederzeit bereitgestellt werden.

Automatische Veröffentlichung nach bestandenen Prüfungen.

Automatisches Zusammenführen und Prüfen von Codeänderungen.

Textbasiertes Tabellenformat.

Alternative dunkle Darstellung einer Oberfläche.

Struktur der Objekte, Eigenschaften und Beziehungen.

Grad, in dem Daten vollständig, korrekt und konsistent sind.

Verbindung von Entwicklung, Bereitstellung, Betrieb und Überwachung.

Strukturierte Daten zu einem Produkt über den Lebenszyklus.

Virtuelles Abbild eines physischen Systems oder Prozesses.

Technologie zur Ausführung von Apps in isolierten Containern.

Designprozess zum Öffnen und Eingrenzen von Problem und Lösung.

Ausführung eines KI-Modells direkt auf einem lokalen Gerät.

Lokale Umgebung zum Erstellen und Ausführen der Software.

Größerer Anforderungsbereich, der in Aufgaben zerlegt wird.

Notation zur Modellierung von Ereignissen, Funktionen und Entscheidungen.

Integrierte Software zur Steuerung zentraler Geschäftsprozesse.

Softwaregrundlage, die die Entwicklung beschleunigt.

Digitale Übersicht der Fahrzeuge auf dem Gelände.

Die KI schlägt vor, der Mensch entscheidet abschließend.

Vernetzung physischer Objekte mit Sensoren und Schnittstellen.

Laravel-Komponente für Authentifizierung und Benutzerfunktionen.

Graphbasierte Darstellung von Wissen.

Wert, der ausdrückt, wie sicher ein Modell ist.

Geschützter Bereich für Kunden-Self-Service.

Systeme, die Aufgaben mit menschenähnlicher Wahrnehmung oder Entscheidung lösen.

PHP-Framework für strukturierte Webanwendungen.

Großes Sprachmodell, das Texte versteht und generiert.

Erweiterung für dynamische Laravel-Oberflächen.

Sicherstellung, dass Kunden nur eigene Daten sehen.

Modelle, die Muster aus Daten statt fester Regeln lernen.

Übergang zwischen unterschiedlichen Informationsformen oder Systemen.

Versionierte Beschreibung einer Datenbankstruktur.

Methoden für den kontrollierten Betrieb von ML-Modellen.

Visueller Entwurf einer Benutzeroberfläche.

Fortlaufende Überwachung von Anwendung und Infrastruktur.

KI-Ansatz, der unterschiedliche Datenarten gemeinsam verarbeitet.

Kleinster nutzbarer Produktstand zur Annahmenprüfung.

Erkennung bestimmter Informationstypen in Texten.

KI-Verfahren zur maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache.

Automatische Erkennung von Text in Bildern oder Scans.

Aufteilung großer Ergebnismengen auf mehrere Seiten.

Automatisierte Folge von Build-, Test- und Deploy-Schritten.

Analyseansatz zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse.

Frühzeitiges Erkennen möglicher Ausfälle aus Betriebsdaten.

Analyse, die konkrete Handlungsoptionen empfiehlt.

Analyse von Ereignisprotokollen zur Sichtbarmachung realer Abläufe.

Priorisierte Liste aller Anforderungen.

Maschinenlesbarer Code zur Identifikation eines Vorgangs.

Dokumentierter Vorgang bei Abweichung von der Ankündigung.

Zentraler Speicherort für Quellcode und Historie.

Layout, das sich an verschiedene Bildschirmgrößen anpasst.

Standardisierte Schnittstelle zum Datenaustausch.

Ein Sprachmodell sucht vor der Antwort passende Quellen.

Zugriffe werden über definierte Benutzerrollen gesteuert.

Agiles Modell mit priorisierten Backlogs und Sprints.

Mechanismus zum Befüllen einer Datenbank mit Ausgangsdaten.

Nutzer erledigen Aufgaben ohne Unterstützung durch Personal.

Zusammenführung mehrerer Sensordaten für robuste Einschätzung.

Fachliche Prüfung des Materials nach dem Ausladen.

Fest definierter Zeitraum zur Umsetzung eines Arbeitspakets.

Stabile Kernobjekte wie Kunden, Materialien und Preise.

Strategische Analyse von Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken.

Konkret bearbeitbare Entwicklungsaufgabe.

Open-Source-Software zur optischen Zeichenerkennung.

Zerlegung eines Textes in kleinere Verarbeitungseinheiten.

Kurze Anforderung aus Nutzersicht.

Optimierungsproblem zur Planung von Fahrzeugtouren.

Technik zur semantischen Suche.

System zur Nachverfolgung von Quellcode-Änderungen.

Abfallspezifische Variante des Vehicle Routing Problem.

Systematische Betrachtung von Wettbewerbern und Lösungen.

Familie schneller Objekterkennungsmodelle.

Vorhersage künftiger Werte aus geordneten historischen Daten.

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