KI-gestützte ERP-Software für die Entsorgungs- und Recyclingbranche
Masterarbeit Projekt
Projektbeschreibung
Dieses Projekt untersucht die Integration von künstlicher Intelligenz in Enterprise-Resource-Planning-Systeme, speziell für den Bereich der Kreislaufwirtschaft entwickelt.
Diese Website präsentiert eine Masterarbeit zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in ERP-Systemen, spezialisiert auf die Entsorgungs- und Recyclingindustrie. Das Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung neuer Ansätze für die Entsorgungsbranche und die Verbesserung von Geschäftsprozessen durch KI.
Projektwebsite: https://enso-recycling.com
Kernfunktionen
Drei zentrale Aspekte der Masterarbeit im Bereich KI-gestützter ERP-Systeme:
Künstliche Intelligenz
Integration von Machine Learning und KI-Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen in der Entsorgungsbranche.
- Predictive Analytics
- Automatisierte Entscheidungen
- OpenAI Integration
ERP-System
Enterprise Resource Planning System speziell entwickelt für die komplexen Anforderungen der Entsorgungs- und Recyclingindustrie.
- Laravel 12 Framework
- Livewire 3 Komponenten
- MySQL Datenbank
Kreislaufwirtschaft
Fokus auf nachhaltige Prozesse und Optimierung der Ressourcennutzung durch intelligente ERP-Lösungen.
- Nachhaltige Prozesse
- Ressourcenoptimierung
- Umweltmonitoring
Technologie-Stack
Moderne Technologien für eine zukunftsfähige ERP-Lösung:
Backend
Frontend
KI & Analytics
Infrastructure
Forschungsschwerpunkt
Diese Website dient ausschließlich der Präsentation einer wissenschaftlichen Arbeit zum Thema "KI-gestützte ERP-Software für die Entsorgungs- und Recyclingbranche". Alle dargestellten Inhalte sind Teil einer akademischen Forschung.
Research
Wissenschaftliche Untersuchung der KI-Integration in ERP-Systemen
Innovation
Entwicklung neuer Ansätze für die Entsorgungsbranche
Optimization
Verbesserung von Geschäftsprozessen durch KI