Oprogramowanie ERP oparte na SI dla branży gospodarki odpadami i recyklingu
Projekt pracy magisterskiej
Opis projektu
Ten projekt bada integrację sztucznej inteligencji w systemy planowania zasobów przedsiębiorstwa, specjalnie dostosowane do sektora gospodarki o obiegu zamkniętym.
Ta strona prezentuje pracę magisterską dotyczącą wykorzystania Sztucznej Inteligencji w systemach ERP, specjalizującą się w branży gospodarki odpadami i recyklingu. Projekt koncentruje się na opracowaniu nowych podejść dla branży gospodarki odpadami i poprawie procesów biznesowych poprzez AI.
Strona projektu: https://enso-recycling.com
Kluczowe funkcje
Trzy centralne aspekty pracy magisterskiej w dziedzinie systemów ERP napędzanych przez AI:
Sztuczna inteligencja
Integracja algorytmów Machine Learning i AI w celu optymalizacji procesów biznesowych w branży gospodarki odpadami.
- Analityka predykcyjna
- Zautomatyzowane decyzje
- Integracja OpenAI
System ERP
System planowania zasobów przedsiębiorstwa opracowany specjalnie dla złożonych wymagań branży gospodarki odpadami i recyklingu.
- Framework Laravel 12
- Komponenty Livewire 3
- Baza danych MySQL
Gospodarka o obiegu zamkniętym
Skupienie się na zrównoważonych procesach i optymalizacji wykorzystania zasobów poprzez inteligentne rozwiązania ERP.
- Zrównoważone procesy
- Optymalizacja zasobów
- Monitorowanie środowiska
Stos technologiczny
Nowoczesne technologie dla przyszłościowego rozwiązania ERP:
Backend
Frontend
SI i analityka
Infrastruktura
Fokus badawczy
Ta strona służy wyłącznie do prezentacji pracy naukowej na temat "Oprogramowanie ERP napędzane przez AI dla branży gospodarki odpadami i recyklingu". Wszystkie prezentowane treści są częścią badań akademickich.
Research
Naukowe badanie integracji AI w systemach ERP
Innowacja
Opracowanie nowych podejść dla branży gospodarki odpadami
Optimization
Poprawa procesów biznesowych poprzez AI