Oprogramowanie ERP z Wykorzystaniem IA dla Przemysłu Zarządzania Odpadami i Recyklingu
Projekt Pracy Magisterskiej
Opis Projektu
Ten projekt bada integrację sztucznej inteligencji w systemy planowania zasobów przedsiębiorstwa, specjalnie dostosowane do sektora gospodarki o obiegu zamkniętym.
Ta strona prezentuje pracę magisterską dotyczącą wykorzystania Sztucznej Inteligencji w systemach ERP, specjalizującą się w branży zarządzania odpadami i recyklingu. Projekt koncentruje się na opracowaniu nowych podejść dla branży zarządzania odpadami i poprawie procesów biznesowych poprzez IA.
Strona Projektu: https://enso-recycling.com
Główne Funkcje
Trzy centralne aspekty pracy magisterskiej w dziedzinie systemów ERP z wykorzystaniem IA:
Sztuczna Inteligencja
Integracja algorytmów Machine Learning i IA w celu optymalizacji procesów biznesowych w branży zarządzania odpadami.
- Analityka Predykcyjna
- Zautomatyzowane Decyzje
- Integracja OpenAI
System ERP
System Planowania Zasobów Przedsiębiorstwa opracowany specjalnie dla złożonych wymagań branży zarządzania odpadami i recyklingu.
- Framework Laravel 12
- Komponenty Livewire 3
- Baza Danych MySQL
Gospodarka o Obiegu Zamkniętym
Skupienie na zrównoważonych procesach i optymalizacji wykorzystania zasobów poprzez inteligentne rozwiązania ERP.
- Zrównoważone Procesy
- Optymalizacja Zasobów
- Monitorowanie Środowiska
Stack Technologiczny
Nowoczesne technologie dla przyszłościowego rozwiązania ERP:
Backend
Frontend
IA i Analityka
Infrastruktura
Fokus Badawczy
Ta strona służy wyłącznie do prezentacji pracy naukowej na temat "Oprogramowanie ERP z Wykorzystaniem IA dla Przemysłu Zarządzania Odpadami i Recyklingu". Wszystkie prezentowane treści są częścią badań akademickich.
Badania
Naukowe badanie integracji IA w systemach ERP
Innowacja
Rozwój nowych podejść dla branży zarządzania odpadami
Optymalizacja
Poprawa procesów biznesowych poprzez IA