Construction d'un pipeline DevOps moderne et d'un portail self-service numérique pour une entreprise de recyclage de taille moyenne
Projet pratique académique en développement logiciel et exploitation IT
Introduction
Ce projet pratique a été réalisé dans une entreprise de gestion des déchets certifiée spécialisée dans le recyclage du bois. L'objectif principal était de concevoir et d'implémenter un cycle moderne de Development and IT Operations ainsi qu'un portail client numérique intégré aux processus de l'entreprise.
Fondamentaux et exigences
Le projet a commencé par une analyse complète des exigences à travers des entretiens avec la direction et les employés. Les problèmes clés identifiés comprenaient une communication client inefficace, une disponibilité limitée des données et des processus administratifs manuels.
Concept et architecture
Module de pesée
Les clients peuvent consulter et télécharger les bordereaux de pesée liés à leur numéro client
Module de disposition
Planification des transports de conteneurs avec intégration des clients, conteneurs, employés et véhicules
Module contrats et prix
Disponibilité permanente des prix et documents contractuels avec export PDF
Module comptabilité
Recherche et téléchargement de factures au format PDF
Contrôle de gestion et analytique
Évaluation des quantités livrées, de la qualité de livraison et des prix
Self-service données maîtres
Options pour les clients de gérer certaines données maîtres et informations de contact
Stack technologique
Programmation et Web
DevOps et collaboration
Données et intégration
Infrastructure et outils
Implémentation
La première phase impliquait la mise en place d'un environnement de développement dédié avec serveur web, base de données, IDE et outils nécessaires pour supporter le développement continu.
Résultats et conclusion
L'implémentation du cycle DevOps et du portail client a entraîné des améliorations significatives : efficacité de développement améliorée, expérience client améliorée, processus internes optimisés et meilleure transparence des données.